Seis importantes tendências tecnológicas que afetarão o setor de segurança em 2025

Algumas dessas tendências são evoluções das que vimos nos anos anteriores. Uma óbvia é o interesse contínuo em como a IA será aplicada em nosso setor, e destacamos algumas das novas considerações que precisarão ser abordadas no futuro. Outras representam tópicos novos ou até mesmo alguns que ressurgiram e dos quais não falamos há algum tempo.

Legisladores nacionais e regionais tentarão se alinhar ao ritmo da inovação tecnológica mais uma vez. IA, segurança cibernética, privacidade, a necessidade de resiliência em entidades críticas… Tudo isso (e mais) será o foco da regulamentação proposta e do novo regulamento. Não destacamos isso como uma tendência específica, mas não deixa de ser uma prioridade e algo a que cada organização precisará responder.

Acreditamos que, dentro de todas essas tendências, há uma oportunidade significativa para o setor. Para os clientes, isso significa funcionalidades aprimoradas, mais flexibilidade, maior eficiência e maior valor.

Soluções híbridas: a base da liberdade de escolha

Nos anos anteriores, destacamos como as arquiteturas híbridas — aquelas que fazem o melhor uso das tecnologias de ponta, na nuvem e no local — tornaram-se a escolha de fato para as soluções de segurança.

Os drivers para a escolha da arquitetura serão únicos para cada organização, levando em conta as preocupações e requisitos tecnológicos, legais, éticos e de governança. O ambiente está evoluindo rapidamente e, portanto, a liberdade de escolha é imperativa.

As soluções híbridas oferecem liberdade de escolha para armazenar vídeos, assistir a vídeos, gerenciar dispositivos etc. Escolha a instância de sua preferência, seja combinando tecnologias de ponta, na nuvem e no local para obter uma solução de sistema total ideal, seja utilizando sua flexibilidade.

Independentemente de ser exigido pelas regulamentações locais e regionais emergentes ou devido a preocupações sobre o controle de dados, custos ou eficiência energética, as soluções híbridas continuarão a oferecer a maior flexibilidade ao criar arquiteturas para se adequar melhor às necessidades organizacionais específicas e permitir que um sistema seja dimensionado.

Evolução da IA juntamente com a eficiência da IA

O desenvolvimento no campo da IA continua avançando. As tecnologias de aprendizado profundo são a base da maioria das soluções analíticas no setor de segurança, enquanto as tecnologias de IA generativa mais novas estão amadurecendo rapidamente. Ainda há muito alvoroço em certas áreas, mas as aplicações reais de IA generativa no setor de segurança estão se tornando disponíveis. Cada etapa da evolução traz consigo um novo conjunto de oportunidades, assim como considerações éticas, legais e corporativas.

Os modelos de IA generativa são grandes e exigem muita capacidade de computação para serem executados, o que cria um debate sobre como equilibrar o custo da IA (tanto em termos de investimento financeiro quanto também em termos de uso de energia e impacto ambiental) com seu valor. Está sendo feito muito esforço para se reduzir o tamanho dos modelos enquanto se mantém a qualidade dos resultados. O aumento do uso de tecnologias de IA apenas reforça as arquiteturas híbridas como padrão.

Os vários “modos” da IA — desde o reconhecimento de objeto baseado em aprendizado profundo até a IA generativa — exigem ou se beneficiam por serem aplicados em diferentes lugares da cadeia de valor e em ambientes específicos. A IA generativa pode ajudar os operadores a interagir com soluções de segurança em linguagem natural, mas, pelo menos para o futuro que podemos prever, isso exigirá uma grande potência de processamento. Por outro lado, análises analíticas baseadas em aprendizado profundo, como o reconhecimento aprimorado de objeto, podem ser realizadas dentro das próprias câmeras de monitoramento.

Em algum momento, isso permitirá que modelos generativos sejam, pelo menos parcialmente, executados em câmeras com resultados de alta qualidade. Ao mesmo tempo, os modelos estão melhorando quanto à qualidade em relação a aspectos éticos, preconceitos, alucinações e o risco de tomar decisões erradas.

Com o passar do tempo, há uma grande oportunidade de alterar drasticamente a eficiência e a eficácia das operações de segurança. Os algoritmos serão capazes de entender o que está acontecendo em uma cena e reagir a anomalias, com base na análise de diferentes tipos de dados de entrada, incluindo, entre outros, informações visuais. Os dados de entrada virão do radar, áudio e de vários outros sensores.  Isso criará soluções que ativarão capacidades cada vez mais proativas e gerarão informações valiosas em cenários de segurança para um planejamento de longo prazo.

Ir além da segurança e da proteção ficou real

A aplicação de visão, áudio, controle de acesso computacionais e outras tecnologias conectadas cada vez mais avançadas continua a auxiliar nos casos de uso de segurança e proteção. Com a maior precisão dos dados analíticos através da aplicação da IA, principalmente no reconhecimento de objetos, os incidentes podem ser respondidos com mais rapidez e eficácia do que nunca.

O que também fica claro é que os dados gerados por sensores de todo tipo, como de vídeo, áudio, ambiental e muito mais, podem beneficiar inúmeros casos de uso além do tradicional. Embora ainda seja uma parte relativamente pequena do mercado, a expectativa é vermos uma aceleração das aplicações alinhadas à eficiência operacional e à inteligência empresarial.

Essa tendência destaca as oportunidades de maior colaboração entre as organizações do cliente. A tecnologia que está sendo obtida ou especificada para um caso de uso pode ser bem usada em outra área da operação de um negócio. Por exemplo, os dados criados por câmeras de vídeo usadas principalmente para fins de segurança podem ser analisados ao longo do tempo para melhorar a experiência, a sustentabilidade ou a eficiência do processo do cliente ou do funcionário.

Por meio das plataformas de hardware de alta qualidade disponíveis, o ritmo de desenvolvimento e inovação é surpreendente. Os fornecedores de hardware que promovem um ecossistema aberto e colaborativo de desenvolvedores de aplicações e de integradores de sistemas trarão aos clientes o maior valor e mais rapidamente.

O “renascimento” da qualidade da imagem

Pode ser contraintuitivo sugerir que o foco na qualidade da imagem seja uma tendência do setor no qual muitos já suporiam que sempre foi uma prioridade (que, é claro, tem sido). A tendência está na forma como as imagens dos sensores visuais estão sendo usadas e, com isso, no aumento das oportunidades trazido pela melhor qualidade da imagem.

O paradigma muda quando consideramos que as imagens estão sendo, inicialmente, visualizadas e analisadas por computadores em vez de seres humanos, e que as imagens estão sendo visualizadas continuamente, em vez de quando ocorreu um incidente de interesse.

Os avanços em análises analíticas e IA significam que uma imagem de maior resolução levará, inevitavelmente, a um melhor resultado, seja qual for o caso de uso. O reconhecimento de objeto será mais preciso e criará dados (e metadados) mais detalhados. O caminho para uma qualidade da imagem ainda melhor foi reaberto.

Com isso, surgiram oportunidades para mais eficiência e eficácia. Uma única câmera que produz uma qualidade da imagem muito maior pode cobrir uma área grande em que, anteriormente, seriam necessárias várias câmeras. Imagens de maior resolução também dão suporte a analíticos, por exemplo, em grandes multidões, cruzamentos movimentados de tráfego ou linhas de produção rápidas.

O ser humano ainda está “em um ciclo eterno”, como se diz por aí. Os operadores serão automaticamente alertados sobre as cenas nas quais precisam prestar atenção, aumentando a eficiência e a eficácia de uma resposta. O foco na qualidade da imagem também dará grande atenção à manutenção das câmeras de monitoramento, que ainda é uma tarefa manual, pois pequenas obstruções podem ter um impacto significativo na análise.

O valor a longo prazo dos produtos vem por meio do suporte de software

Na principal ponta do setor de segurança, a qualidade do hardware tem melhorado ano após ano. Hoje em dia, os dispositivos de hardware podem ter uma qualidade tão alta, principalmente em termos de desempenho e funcionalidades, que as expectativas sobre sua vida útil são maiores do que nunca.

Mas embora o hardware de qualidade possa durar muitos anos, como ilustrado pela cobertura das garantias, o fator que define a funcionalidade de uma câmera, incluindo a segurança cibernética e, portanto, seu valor vitalício, vem do suporte contínuo ao software.

Os compromissos do fornecedor com o suporte ao software durante toda a vida útil esperada do hardware são essenciais; o software que continua a melhorar e a criar as funcionalidades da câmera e mantê-la o mais segura possível.

Isso também sustenta o custo total de propriedade do hardware. Um investimento em uma câmera de melhor qualidade, com suporte abrangente ao software durante todo o seu ciclo de vida, será, em última análise, uma solução mais eficaz e eficiente.

Autonomia tecnológica para o benefício do cliente

O nosso papel, e o de nosso ecossistema de parceiros, é, em última análise, concentrar-se em atender às necessidades do cliente. A tecnologia para fins tecnológicos não serve ao propósito de ninguém, as inovações devem estar alinhadas com as prioridades do usuário final.

Isso significa claramente dar suporte às metas do cliente, quanto à segurança, eficiência operacional e inteligência empresarial. Mas isso também significa dar suporte à sua postura quanto à segurança cibernética, compromisso com a sustentabilidade por meio de soluções energeticamente eficientes e flexibilidade e liberdade de escolha por meio de tecnologias e plataformas abertas baseadas em padrões.

Os fornecedores de tecnologia com mais autonomia em relação às suas tecnologias de núcleo estão claramente mais bem posicionados para dar suporte a esses requisitos do cliente. Um maior controle sobre a tecnologia fundamental, do silício “para cima”, permitirá que um fornecedor projete capacidades e funcionalidades específicas alinhadas às necessidades do cliente em seus produtos. Essa abordagem à propriedade de tecnologia de núcleo também permitirá que um fornecedor respeite os compromissos de ser “seguro por design”.

Além disso, um maior controle da tecnologia, em um componente ou mesmo nível de material, é um pré-requisito importante para mitigar de modo mais eficaz os riscos de uma interrupção mais ampla das cadeias de suprimento globais. Isso melhora a capacidade de atender aos requisitos do cliente, quando necessário.

Já estamos presenciando empresas que tradicionalmente teriam sido vistas como fornecedores de software projetando seus próprios semicondutores para ganhar mais controle sobre sua prestação de serviços, especialmente na área da IA, e prevemos que essa tendência continue em todos os setores. A independência da tecnologia de núcleo é uma tendência sobre a qual temos orgulho de dizer que estamos um pouco à frente, tendo desenvolvido nosso próprio sistema em chip, o ARTPEC, nos últimos 25 anos.

Assim, essa é nossa abordagem a algumas das tendências que moldarão o setor de segurança em 2025. Temos certeza de que você terá opiniões sobre essas e talvez outras tendências próprias. Adoraríamos continuar essa conversa com você.